Sobre o portfólio

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100 palavras

  • Unity
  • Multiplayer
  • LiveOps
  • C#

Leonardo Lycan é Lead Game Developer e especialista em desenvolvimento de jogos Unity, arquitetura multiplayer, sistemas de gameplay, LiveOps e produção técnica. Este portfólio reúne projetos publicados, protótipos jogáveis, estudos de produto e artigos sobre engenharia de jogos, IA aplicada, Web3, onboarding e experiências digitais. O trabalho combina liderança de equipes, programação C#, integração de serviços, otimização de performance e comunicação clara entre design, arte e negócio. Para projetos, consultoria ou colaboração, Leonardo oferece uma abordagem prática: entender o problema, construir uma solução robusta e transformar requisitos complexos em experiências memoráveis para jogadores e produtos digitais com impacto mensurável hoje.

Case de produção

Uma experiência de companhia com IA, construída para conversar, receber relatos pessoais e recuperar memórias de interações anteriores. Com compreensão de linguagem natural e contexto persistente, AIRI constrói vínculo emocional ao longo do tempo, criando uma relação digital única que evolui a cada conversa.

Explorar o case
ClienteBwech Inc.
Período2023
PapelExperiência conversacional e interface Unity
PlataformasiOS · Android
01

Desafio

Fazer uma assistente virtual parecer contínua entre sessões, sem esconder do usuário quando uma informação foi lembrada ou apenas respondida no momento.

02

Solução

Conectar conversa, registro de relatos e recuperação de memória a uma interface de companhia clara e responsiva.

03

Resultado

Um protótipo mobile que demonstra diálogo contextual, lembranças entre interações e uma presença visual consistente.

Pesquisa visual · conceito exploratório

Da presença à memória visual

O protótipo comprova conversa e recuperação de contexto. Esta pesquisa transforma esses princípios em uma hipótese visual de companhia contínua, sem apresentar a arte como interface já implementada.

Protótipo preservadoExploração conceitual
  1. Estudos de arquitetura etérea, terraços, luz e caminhos de memória.

    01 · Presença

    Compor o refúgio

    Arquitetura aberta, céu e luz suave criam um lugar de encontro em vez de uma tela utilitária. Os estudos procuram calma, profundidade e uma sensação de continuidade entre sessões.
  2. Estudos de personagem, expressões, gestos, cabelo e figurino da AIRI.

    02 · Personagem

    Fixar uma presença confiável

    Expressões, gestos e construção do figurino mantêm AIRI reconhecível e acolhedora. O cabelo azul-escuro, os reflexos ciano e o laço azul funcionam como invariantes da identidade.
  3. Estudos de cartões de memória, conexões, fluxos e formas de interface conversacional.

    03 · Memória

    Tornar lembranças visíveis

    Cartões luminosos, nós e trajetórias mostram como relatos podem ser recuperados e relacionados. A interface vira uma camada delicada do mundo, não um painel técnico dominante.
  4. 04 · Síntese

    Reunir vínculo e sistema

    A visão final conecta personagem, espaço e memória em uma linguagem única. É uma expansão conceitual do protótipo, útil para comunicar intenção sem declarar uma interface finalizada.
Key art conceitual da companheira AIRI em um espaço etéreo cercado por fragmentos luminosos de memória.
Visão conceitual

Direção proposta para uma finalização futura — não representa gameplay final capturado.

Conversa com continuidade

AIRI explora a ideia de uma assistente e companheira virtual que não reinicia a relação a cada sessão. O usuário pode conversar, relatar algo do dia e reencontrar informações que foram guardadas anteriormente.

Memória como parte da interface

O valor não está apenas na geração de uma resposta. A experiência precisa comunicar contexto, lembrança e presença por meio do texto, do ritmo da conversa e da representação visual da personagem.

Recorte focado no produto

O material disponível demonstra a experiência mobile, o fluxo conversacional e momentos de recuperação de contexto. O case se concentra na interação e não faz afirmações sobre autonomia ou capacidades além do que aparece nas gravações.

Dentro de AIRI AI

01

Risco

O que poderia falhar?

Fazer uma assistente virtual parecer contínua entre sessões, sem esconder do usuário quando uma informação foi lembrada ou apenas respondida no momento.
02

Decisão

O que mudou a direção?

Conectar conversa, registro de relatos e recuperação de memória a uma interface de companhia clara e responsiva.
03

Sistema

O que o time pode reutilizar?

Uma base construída com Unity, C#, Conversational AI, Memory Systems para sustentar iteração e entrega.
04

Resultado

O que ficou melhor?

Um protótipo mobile que demonstra diálogo contextual, lembranças entre interações e uma presença visual consistente.
Tecnologias

Unity · C# · Conversational AI · Memory Systems

Links

Disponível sob consulta

Fechamento

O que fica deste projeto.

Um protótipo mobile que demonstra diálogo contextual, lembranças entre interações e uma presença visual consistente.